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DevantiaExecutive Partners Group
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Jean-Christophe Leroy
Auteur du guide
✓ Vérifié le 3 septembre 2026⏱ 5 min de lecture
Module 15

Créer des agents IA

En clair — qu'est-ce qu'un agent ? Un agent, c'est Claude à qui vous confiez une mission qui tourne toute seule, sans que vous releviez la demande à chaque fois : une veille chaque matin, un rapport chaque lundi, un premier tri des leads. Deux niveaux dans ce module : un usage simple via les plugins (accessible à tous, ci-dessous), puis une infrastructure avancée pour vos équipes techniques (le reste de la page — survolez ou transmettez à votre DSI).

🔧 Via plugins Claude (natif)

Agents avec skills, outils et rôles définis dans des plugins.

⚙️ Via n8n + API Claude

Missions déclenchées par un événement : un email reçu, une heure fixe, un formulaire soumis (techniquement : « webhooks »).

🛠️ Pour la DSI — détails techniques (cliquer pour déplier) · Claude Managed Agents — l'infrastructure officielle

Claude Managed Agents — l'infrastructure officielle

Section pour vos équipes techniques. Anthropic héberge toute la « machinerie » qui fait tourner les agents autonomes. Quatre notions, par analogie avec une mission confiée à un collaborateur : qui fait le travail, où il le fait, la mission en cours, et les échanges pendant la mission.

🤖

Agent

Le modèle, son system prompt, ses outils, ses serveurs MCP et ses skills. C'est "qui" fait le travail.

🏗️

Environment

Un template de conteneur configuré (packages, accès réseau). C'est "où" le travail s'exécute.

⚡

Session

Une instance d'agent en cours d'exécution dans un environnement, qui effectue une tâche spécifique.

📨

Events

Les messages échangés entre votre application et l'agent (tours utilisateur, résultats d'outils, statuts).

Anthropic gère le sandbox, l'exécution des outils et la gestion du contexte. Pour un contrôle total, utilisez le Claude Agent SDK.

📌 Managed Agents — les capacités clés Outcomes : vous définissez le critère de succès, l'agent itère jusqu'à l'atteindre. Memory & Dreams : l'agent se souvient des sessions passées et réorganise ses souvenirs de façon autonome. Orchestration multi-agents native, webhooks sur tout le cycle de vie et déploiements planifiés (cron) — vos agents tournent sur agenda, sans infrastructure à maintenir. Coût de la machinerie : 0,08 $ par heure de session, en plus des tokens.
🛠️ Pour la DSI — détails techniques (cliquer pour déplier) · Setup technique (pour votre CTO)

Setup technique (pour votre CTO)

# Prérequis # Python 3.11+, clé API Anthropic pip install "anthropic>=0.91.0" python-dotenv # Initialisation from anthropic import Anthropic client = Anthropic() MODEL = "claude-opus-5" # la frontière à mi-prix — "claude-fable-5-1" pour le plafond, "claude-sonnet-5" pour les tâches simples
🛠️ Pour la DSI — détails techniques (cliquer pour déplier) · Orchestration multi-agents — créer une équipe de Claude

Orchestration multi-agents — créer une équipe de Claude

La plupart des gens utilisent un seul Claude. Les power users orchestrent une équipe de Claude en parallèle. Un agent principal (orchestrateur) décompose, délègue et agrège le travail à des agents spécialistes qui travaillent simultanément.

Vue d'ensemble du système multi-agents 🧠 ORCHESTRATEUR décompose · délègue · agrège 🔍 Recherche 📊 Analyse ✍️ Rédaction ⟨/⟩ Technique 📁 FILESYSTEM PARTAGÉ — lecture / écriture pour tous les agents

Les 5 étapes

1

Définir l'agent orchestrateur — le chef d'orchestre qui dirige sans faire le travail lui-même. Instructions claires sur la décomposition, les critères de délégation et les formats de livraison attendus.

2

Créer les agents spécialistes — dans .claude/agents/, un fichier .md par agent (recherche.md, analyse.md, redaction.md, technique.md). Chacun définit : nom, rôle, compétences, outils, modèle, contraintes, format de sortie.

3

Configurer le filesystem partagé — un dossier commun (/projet_partage/ avec sous-dossiers 01_brief, 02_donnees, 03_travail, 04_validations, 05_livrables) où tous les agents lisent et écrivent. C'est leur canal de communication sans intermédiaire.

4

Lancer votre première tâche multi-agents — confiez à l'orchestrateur une tâche complexe (audit complet, rapport multi-sources, refactoring). Observez les sous-agents se répartir le travail.

5

Monitorer et itérer — lisez les journaux de chaque agent, identifiez les frictions, ajustez les instructions. Chaque itération améliore la performance de l'équipe.

🎯 Exemple — Due diligence d'acquisition L'orchestrateur reçoit : "Analyse cette cible d'acquisition." Il délègue : l'agent Recherche compile l'historique et le marché, l'agent Analyse dissèque les états financiers, l'agent Technique audite la stack IT, l'agent Rédaction consolide tout en un mémo d'investissement. Tout se fait en parallèle, sur un dossier partagé.
💡 Un agent Claude, c'est bien. Une équipe de Claude qui se coordonne seule, c'est une autre catégorie d'outil. Gain de temps (travail en parallèle), plus de qualité (chaque agent apporte son expertise), plus de complexité gérable (projets ambitieux), scalable (ajoutez des agents selon vos besoins).
🎯 Exemples agents COMEX Agent Veille : collecte web quotidienne → analyse → synthèse sur Slack à 8h.
Agent Reporting : KPIs lundi → rapport Google Doc.
Agent Prospection : leads Apollo → emails → validation humaine.
🛠️ À vous de jouer — 5 minutes

Décrivez à Claude une tâche récurrente et demandez : « propose-moi le déclencheur, le critère d'arrêt et le garde-fou ».

Résultat attendu : Un plan d'agent en trois lignes, que vous pourriez confier à votre DSI.