Large Language Model. Modèle d'IA entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer du langage naturel. Claude, ChatGPT et Gemini sont des LLM.

Unité de texte traitée par le modèle. ~1 token ≈ 0,55 mot en français avec le tokenizer actuel (0,75 avant Opus 4.7). 1M tokens ≈ 555 000 mots ≈ 7 romans.

La "mémoire de travail" du modèle. Tout ce qu'il peut considérer en une seule fois (votre question + l'historique + les fichiers).

L'instruction que vous donnez à Claude. Un bon prompt = un bon résultat. C'est le "brief" que vous donneriez à un consultant.

Contenu autonome créé par Claude (app, dashboard, document) dans un panneau dédié, éditable et partageable.

Fichier d'instructions (SKILL.md) qui spécialise Claude sur une compétence précise. Réutilisable et partageable.

Package complet avec skills + agents + connecteurs + configurations, installable en une commande.

Model Context Protocol. Standard ouvert pour connecter Claude à des outils externes (Gmail, Slack, bases de données…).

IA autonome qui exécute des tâches complexes en utilisant des outils, des APIs et des workflows, avec un minimum d'intervention humaine.

Quand le modèle génère une information fausse mais formulée avec confiance. Risque structurel de tout LLM.

Méthode d'Anthropic : le modèle suit une "constitution" éthique intégrée plutôt que de simples filtres.

Reinforcement Learning from Human Feedback. Méthode d'OpenAI : le modèle apprend des préférences de votants humains.

Application Programming Interface. Interface technique pour que des logiciels communiquent entre eux. L'API Claude permet d'intégrer l'IA dans vos outils.

Mode de Claude Desktop qui agit comme un collègue autonome : accède à vos fichiers, crée des documents, exécute des tâches.

Fonctionnalité permettant de contrôler Claude depuis votre téléphone pendant qu'il travaille sur votre ordinateur.

Mode où Claude "réfléchit" plus longtemps avant de répondre, améliorant la qualité sur les tâches complexes.

Modèle phare d'Anthropic (juin 2026), premier de classe Mythos ouvert au grand public. État de l'art sur la plupart des benchmarks ; excelle sur les tâches longues et autonomes. Remplacé comme modèle phare par Fable 5.1 le 1^er septembre 2026 ; reste disponible.

Modèle phare depuis le 1^er septembre 2026. Même prix que Fable 5, mais lecture de cache 4× moins chère (−25 à −45 % sur les usages agentiques), garde-fous plus fins et premier modèle à porter le filigrane textuel. Opus 5 reste recommandé pour la plupart des tâches.

Niveau de capacité au-dessus de la classe Opus. Modèles si puissants qu'ils s'accompagnent de garde-fous renforcés. Fable 5 et Mythos 5 en sont les premiers représentants.

Même modèle que Fable 5 mais avec certains garde-fous levés. Accès restreint aux partenaires du Project Glasswing (~150 organisations, 15+ pays : cyberdéfense d'infrastructures critiques, recherche biomédicale).

Modèle sorti le 24 juillet 2026 : proche de l'intelligence de Fable 5 pour moitié moins cher, avec la particularité de vérifier son propre travail avant de livrer. Modèle par défaut du plan Max.

Mécanisme de sûreté de Fable 5 : sur les sujets sensibles (cyber, bio/chimie), la réponse est automatiquement produite par un modèle Opus (4.8 ou 5). Concerne moins de 5 % des sessions, et encore moins avec Fable 5.1.

Marque statistique invisible dans le choix des mots de Claude (à partir de Fable 5.1), vérifiable par des organismes habilités. Prouve un passage par Claude, pas la paternité. Impossible à désactiver ; les fichiers générés portent en plus des métadonnées C2PA.

Test de référence standardisé qui permet de comparer les modèles d'IA entre eux (ex. SWE-bench pour le code). À lire avec recul : aucun test ne résume un usage réel.

Le mécanisme du « badge d'accès » : vous autorisez Claude chez l'éditeur (Google, Slack…) sans jamais lui communiquer votre mot de passe. Révocable à tout moment.

Single Sign-On : vos collaborateurs se connectent à Claude avec leur compte d'entreprise (annuaire interne). SAML et SCIM sont les standards techniques qui le permettent.

Data Processing Agreement : l'accord de protection des données exigé par l'article 28 du RGPD quand un prestataire (ici Anthropic) traite des données pour vous.

Version d'essai publique d'un produit encore en développement : fonctionnel, mais susceptible d'évoluer rapidement.