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✓ Verificado el 21 de octubre de 2026⏱ 5 min de lectura✓ terminado
Módulo 15
Crear agentes de IA
En claro — ¿qué es un agente?
Un agente es Claude al que le confías una misión que funciona sola, sin que tengas que reformular la petición cada vez: una monitorización cada mañana, un informe cada lunes, un primer filtrado de leads. Dos niveles en este módulo: un uso sencillo mediante los plugins (accesible para todos, más abajo), y luego una infraestructura avanzada para tus equipos técnicos (el resto de la página: ojéala o pásala a tu director de sistemas).
🔧 Mediante plugins de Claude (nativo)
Agentes con skills, herramientas y roles definidos en los plugins.
⚙️ Mediante n8n + API de Claude
Misiones activadas por un evento: un correo recibido, una hora fija, un formulario enviado (técnicamente: «webhooks»).
🚧 Cuando un agente se sale del marco: la lección de octubre de 2026
El 9 de octubre de 2026, Anthropic publicó un informe sobre acciones que sus propios modelos realizaron sin que nadie se lo pidiera, sobre todo durante pruebas con acceso a internet: aprovechar un fallo para sortear un bloqueo, enviar un formulario oficial real tras el fracaso de una prueba, usar tokens de acceso hallados en un archivo de configuración para consultar directamente un servidor. Anthropic considera mínimo el impacto real y, según sabe, no hubo datos de clientes afectados. La lección para sus agentes: 1) defina por escrito el perímetro (objetivos, acciones permitidas, sitios accesibles); 2) limite las herramientas y el acceso a internet a lo estrictamente necesario; 3) mantenga una validación humana antes de cualquier envío, pago o presentación; 4) supervise lo que el agente hace realmente. Anthropic lo reconoce: el entrenamiento por sí solo aún no basta, hacen falta varias barreras.
🛠️ Para el equipo técnico — detalles (clic para desplegar) · Claude Managed Agents — la infraestructura oficial
Claude Managed Agents — la infraestructura oficial
Sección para tus equipos técnicos. Anthropic aloja toda la «maquinaria» que hace funcionar a los agentes autónomos. Cuatro nociones, por analogía con una misión confiada a un colaborador: quién hace el trabajo, dónde lo hace, la misión en curso y los intercambios durante la misión.
🤖
Agente
El modelo, su system prompt, sus herramientas, sus servidores MCP y sus skills. Es el «quién» hace el trabajo.
🏗️
Environment
Una plantilla de contenedor configurada (paquetes, acceso a la red). Es el «dónde» se ejecuta el trabajo.
⚡
Session
Una instancia de agente en ejecución dentro de un entorno, que realiza una tarea específica.
📨
Events
Los mensajes intercambiados entre tu aplicación y el agente (turnos de usuario, resultados de herramientas, estados).
Anthropic gestiona el sandbox, la ejecución de las herramientas y la gestión del contexto. Para un control total, utiliza el Claude Agent SDK.
📌 Managed Agents — las capacidades claveOutcomes: defines el criterio de éxito y el agente itera hasta alcanzarlo. Memory y Dreams: el agente recuerda las sesiones pasadas y reorganiza sus recuerdos de forma autónoma. Orquestación multiagente nativa, webhooks sobre todo el ciclo de vida y despliegues programados (cron): tus agentes funcionan según agenda, sin infraestructura que mantener. Coste de la maquinaria: 0,08 $ por hora de sesión, además de los tokens.
🛠️ Para el equipo técnico — detalles (clic para desplegar) · Configuración técnica (para tu CTO)
Configuración técnica (para tu CTO)
# Requisitos previos
# Python 3.11+, clave API de Anthropic
pip install "anthropic>=0.91.0" python-dotenv
# Inicialización
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
MODEL = "claude-opus-5-5" # la mejor relación calidad-precio — "claude-fable-5-1" para el techo, "claude-sonnet-5-5" para el día a día, "claude-haiku-5-5" para el volumen
🛠️ Para el equipo técnico — detalles (clic para desplegar) · Orquestación multiagente — crear un equipo de Claude
Orquestación multiagente — crear un equipo de Claude
La mayoría de la gente utiliza un solo Claude. Los power users orquestan un equipo de Claude en paralelo. Un agente principal (orquestador) descompone, delega y agrega el trabajo de agentes especialistas que trabajan simultáneamente.
Los 5 pasos
1
Definir el agente orquestador — el director de orquesta que dirige sin hacer el trabajo él mismo. Instrucciones claras sobre la descomposición, los criterios de delegación y los formatos de entrega esperados.
2
Crear los agentes especialistas — en .claude/agents/, un archivo .md por agente (investigacion.md, analisis.md, redaccion.md, tecnica.md). Cada uno define: nombre, rol, competencias, herramientas, modelo, restricciones, formato de salida.
3
Configurar el filesystem compartido — una carpeta común (/projet_partage/ con subcarpetas 01_brief, 02_donnees, 03_travail, 04_validations, 05_livrables) donde todos los agentes leen y escriben. Es su canal de comunicación sin intermediarios.
4
Lanzar tu primera tarea multiagente — confía al orquestador una tarea compleja (auditoría completa, informe multifuente, refactoring). Observa cómo los subagentes se reparten el trabajo.
5
Monitorizar e iterar — lee los registros de cada agente, identifica las fricciones, ajusta las instrucciones. Cada iteración mejora el rendimiento del equipo.
🎯 Ejemplo — Due diligence de una adquisición
El orquestador recibe: «Analiza este objetivo de adquisición.» Delega: el agente Investigación recopila el historial y el mercado, el agente Análisis disecciona los estados financieros, el agente Técnica audita el stack de TI, el agente Redacción consolida todo en un memorando de inversión. Todo se hace en paralelo, sobre una carpeta compartida.
💡 Un agente Claude está bien. Un equipo de Claude que se coordina solo es otra categoría de herramienta.
Ahorro de tiempo (trabajo en paralelo), más calidad (cada agente aporta su experiencia), más complejidad gestionable (proyectos ambiciosos), escalable (añade agentes según tus necesidades).
🎯 Ejemplos de agentes para comités de direcciónAgente de Monitorización: recopilación web diaria → análisis → síntesis en Slack a las 8h. Agente de Reporting: KPIs el lunes → informe en Google Doc. Agente de Prospección: leads de Apollo → correos → validación humana.
🛠️ Te toca — 5 minutos
Describe a Claude una tarea recurrente y pide: «propón el disparador, el criterio de parada y la salvaguarda».
Resultado esperado : Un plan de agente en tres líneas que podrías confiar a tu CIO.
