Guía ClaudeDevantia × Executive Partners Group
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Jean-Christophe Leroy
Autor de la guía
✓ Verificado el 3 de septiembre de 2026⏱ 5 min de lectura
Módulo 15 bis

¿Workflow o agente? Los 5 patrones que funcionan

En claro — la pregunta que hay que hacerse antes de construir El módulo anterior muestra cómo construir un agente. Este responde a la pregunta que viene justo antes: ¿de verdad lo necesitas? En la mayoría de los casos, no — y lo dice la propia Anthropic. Aquí tienes el marco de decisión y las cinco arquitecturas probadas, para no pagar un Ferrari donde basta una bicicleta.

La regla de oro: empieza simple

Anthropic publica una recomendación que pocos proveedores asumen: no empieces por un agente. Los sistemas agénticos «cambian latencia y coste por un mejor rendimiento en la tarea». Para la mayoría de los usos, una sola llamada bien diseñada — con los ejemplos y los documentos adecuados en el contexto — es más que suficiente.

⚠️ El reflejo que sale caro Añade complejidad únicamente si mejora objetivamente un resultado que estés midiendo. Un dispositivo que tarda cuatro minutos y cuesta 2 € donde un prompt bien escrito tarda ocho segundos y cuesta dos céntimos no es una modernización: es una regresión disfrazada de innovación.

Dos familias, no una

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El workflow

Claude y tus herramientas siguen un camino que has trazado de antemano. Previsible, testeable, presupuestable. Cubre lo esencial de las necesidades de empresa.

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El agente

Claude elige él mismo su recorrido y sus herramientas, y mantiene el control hasta el resultado. Potente en problemas abiertos, imprevisible por naturaleza.

Tres preguntas antes de construir TU TAREA 1 · ¿Bastaría un solo prompt bien escrito? Prompt simple + ejemplos + contexto NO 2 · ¿Se conocen los pasos de antemano? WORKFLOW — los 5 patrones previsible · testeable · presupuestable NO AGENTE AUTÓNOMO + salvaguardas obligatorias 3 · Baja un nivel cada vez que el resultado medido deje de mejorar

Los 5 patrones de workflow

Son las cinco arquitecturas que Anthropic documenta y publica en código abierto. Cada una responde a una situación concreta — el talento consiste en reconocer cuál tienes delante.

1

El encadenamientola cadena de montaje. Cada paso trata el resultado del anterior, en un orden que tú fijas.
Cuándo: la tarea se descompone en subtareas conocidas de antemano.
Ejemplo: redactar el argumentario de producto → traducirlo a tres idiomas → adaptarlo al formato de cada canal. Cada paso es verificable; si la calidad se desvía, sabes exactamente dónde.

2

El enrutamientola centralita telefónica. Una primera llamada clasifica la solicitud y la orienta hacia el tratamiento adecuado.
Cuándo: tus entrantes caen en categorías distintas que exigen respuestas diferentes.
Ejemplo: las solicitudes de clientes separadas entre consulta general, petición de reembolso e incidencia técnica — cada una con su prompt y sus herramientas. Bonus presupuesto: los casos simples van a Haiku, los pesados a Opus 5.

3

La paralelizaciónel comité de lectura. Dos variantes: el troceado (cada uno trata una porción) y el voto (varios tratan lo mismo y tú comparas).
Cuándo: buscas velocidad, o confianza cruzando miradas.
Ejemplo: un contrato revisado simultáneamente desde el ángulo jurídico, financiero y operativo — tres lecturas en paralelo, una síntesis.

4

El orquestador y sus ejecutantesel jefe de proyecto. Un Claude central trocea la misión sobre la marcha, reparte y luego consolida.
Cuándo: la misión es compleja y su reparto depende de lo que se descubra por el camino. Esa es la diferencia con el encadenamiento: aquí las subtareas no son previsibles.
Ejemplo: la due diligence de adquisición descrita en el módulo 15.

5

El evaluador-optimizadorel dúo redactor-corrector. Un Claude produce, otro critica, y el bucle gira hasta alcanzar el nivel buscado.
Cuándo: sabes formular criterios de calidad claros y la iteración mejora visiblemente el resultado.
Ejemplo: una propuesta comercial retrabajada hasta pasar tu checklist — gancho, prueba con cifras, objeciones tratadas, llamada a la acción.

¿Y el agente autónomo, entonces?

Arranca con tu instrucción y luego planifica y opera solo. Se apoya en los retornos de su entorno — resultados de herramientas, errores encontrados — para juzgar su avance, y puede volver a ti cuando le falta información.

Resérvalo para problemas abiertos cuyos pasos no puedes predecir, en un entorno de confianza y siempre con puntos de parada humanos. Resolver una incidencia técnica compleja, pilotar un puesto de trabajo: sí. Tramitar tus notas de gastos: no, eso es un workflow.

📌 Los tres principios de Anthropic Simplicidad: el diseño más depurado que haga el trabajo. Transparencia: muestra explícitamente los pasos de planificación — un agente que trabaja como caja negra es un agente que nadie se atreverá a poner en producción. Rigor en las herramientas: documenta y prueba cada herramienta que le confíes con tanto cuidado como tus prompts.
🎯 Para llevar a tu comité de dirección Cuando un proveedor te proponga «un agente de IA», hazle tres preguntas: ¿los pasos son previsibles? (entonces es un workflow, más barato y más fiable), ¿qué se está midiendo? (sin métrica, la complejidad no se justifica), ¿dónde están los puntos de parada humanos? (sin ellos, nunca lo desplegarás).
📚 Para tus equipos técnicos Anthropic publica la implementación de referencia de estos cinco patrones en código abierto, en forma de notebooks Python listos para usar: claude-cookbooks / patterns / agents. El artículo fundacional, Building Effective Agents (Erik Schluntz & Barry Zhang), se lee en veinte minutos y merece la pena incluso sin bagaje técnico.
🛠️ Te toca — 5 minutos

Ante una necesidad de automatización, responde a las tres preguntas del módulo: ¿basta un prompt? ¿se conocen los pasos? ¿qué se mide?

Resultado esperado : Sabes decir si es un prompt, un flujo de trabajo o un agente, y por qué.