Large Language Model. Modelo de IA entrenado sobre inmensos corpus de texto para comprender y generar lenguaje natural. Claude, ChatGPT y Gemini son LLM.

Unidad de texto procesada por el modelo. ~1 token ≈ 0,55 palabras en español con el tokenizador actual (0,75 antes de Opus 4.7). 1M tokens ≈ 555 000 palabras ≈ 7 novelas.

La "memoria de trabajo" del modelo. Todo lo que puede considerar de una sola vez (tu pregunta + el historial + los archivos).

La instrucción que le das a Claude. Un buen prompt = un buen resultado. Es el "brief" que le darías a un consultor.

Contenido autónomo creado por Claude (app, dashboard, documento) en un panel dedicado, editable y compartible.

Archivo de instrucciones (SKILL.md) que especializa a Claude en una competencia concreta. Reutilizable y compartible.

Paquete completo con skills + agentes + conectores + configuraciones, instalable con un solo comando.

Model Context Protocol. Estándar abierto para conectar Claude a herramientas externas (Gmail, Slack, bases de datos…).

IA autónoma que ejecuta tareas complejas usando herramientas, APIs y flujos de trabajo, con una mínima intervención humana.

Cuando el modelo genera una información falsa pero formulada con seguridad. Riesgo estructural de todo LLM.

Método de Anthropic: el modelo sigue una "constitución" ética integrada en lugar de simples filtros.

Reinforcement Learning from Human Feedback. Método de OpenAI: el modelo aprende de las preferencias de evaluadores humanos.

Application Programming Interface. Interfaz técnica para que los programas se comuniquen entre sí. La API de Claude permite integrar la IA en tus herramientas.

Modo de Claude Desktop que actúa como un colega autónomo: accede a tus archivos, crea documentos, ejecuta tareas.

Funcionalidad que permite controlar Claude desde tu teléfono mientras trabaja en tu ordenador.

Modo en el que Claude "reflexiona" más tiempo antes de responder, mejorando la calidad en las tareas complejas.

Modelo estrella de Anthropic (junio de 2026), primero de clase Mythos abierto al gran público. Estado del arte en la mayoría de los benchmarks; sobresale en las tareas largas y autónomas. Sustituido como modelo insignia por Fable 5.1 el 1 de septiembre de 2026; sigue disponible.

Modelo insignia desde el 1 de septiembre de 2026. Mismo precio que Fable 5, pero lectura de caché 4× más barata (−25 a −45 % en usos agénticos), salvaguardas más finas y primer modelo con marca de agua textual. Opus 5 sigue siendo la recomendación para la mayoría de las tareas.

Nivel de capacidad por encima de la clase Opus. Modelos tan potentes que se acompañan de mecanismos de seguridad reforzados. Fable 5 y Mythos 5 son sus primeros representantes.

Mismo modelo que Fable 5 pero con ciertos mecanismos de seguridad levantados. Acceso restringido a los socios del Project Glasswing (~150 organizaciones, más de 15 países: ciberdefensa de infraestructuras críticas, investigación biomédica).

Modelo lanzado el 24 de julio de 2026: cercano a la inteligencia de Fable 5 por la mitad de coste, con la particularidad de verificar su propio trabajo antes de entregar. Modelo por defecto del plan Max.

Mecanismo de seguridad de Fable 5: en los temas sensibles (ciber, bio/química), la respuesta la produce automáticamente un modelo Opus (4.8 o 5). Afecta a menos del 5 % de las sesiones, y aún menos con Fable 5.1.

Marca estadística invisible en la elección de palabras de Claude (a partir de Fable 5.1), verificable por organismos habilitados. Demuestra un paso por Claude, no la autoría. No se puede desactivar; los archivos generados llevan además metadatos C2PA.

Test de referencia estandarizado que permite comparar los modelos de IA entre sí (p. ej. SWE-bench para el código). Léelo con distancia: ningún test resume un uso real.

El mecanismo del «pase de acceso»: autorizas a Claude en el proveedor (Google, Slack…) sin comunicarle nunca tu contraseña. Revocable en cualquier momento.

Single Sign-On: tus colaboradores se conectan a Claude con su cuenta de empresa (directorio interno). SAML y SCIM son los estándares técnicos que lo permiten.

Data Processing Agreement: el acuerdo de protección de datos exigido por el artículo 28 del RGPD cuando un proveedor (aquí Anthropic) trata datos por cuenta tuya.

Versión de prueba pública de un producto todavía en desarrollo: funcional, pero susceptible de evolucionar rápidamente.